大数据研究能否了解您的想法并预测谁将赢得大选?

作者:皇祯纺

<p>谁将赢得白宫成为下一任美国总统的战斗是热门辩论的主题大部分争论都在网上进行,有很多人在博客,推特或更新社交媒体时对唐纳德特朗普的想法与希拉里克林顿相比这为我们提供了丰富的信息来源,让我们了解人们对选举竞赛的看法和感受当我们的大数据和智能分析实验室在7月底分析Twitter上的评论时,它预测如果美国总统大选当时,特朗普本来就是克林顿的胜利者</p><p>两周之后,对克林顿的争夺使得结果不那么确定但这种预测有多准确</p><p>那么,同样的实验室使用相同的方法在澳大利亚联邦大选前一周的公开演讲中预测和宣布联盟将战胜ALP所以看看实验室预测特朗普与克林顿之间的关系将会很有趣更接近11月的美国大选互联网上每个人在短短一秒钟内产生的数据量确实令人咋舌,而且还在继续增长,估计到2016年底全球年流量将超过zetabyte障碍这是一个万亿千兆字节(GB)的数据,地球上每个男人,女人和孩子大约134GB!大数据分析是面临管理庞大数据量并将其转化为有用数据的挑战的学科它根据过去的模式对未来进行预测,并发现数据中隐藏的关系,没有人注意到它对于运行模拟以查看特定行动过程的后果也非常有用它的预测能力也在增加分析使用更智能,更快速的算法对来自不同来源的大量数据进行深度学习,包括来自公共可访问社交媒体现在可以对金融市场,时尚和旅游业的趋势进行令人惊讶的准确预测,仅举几个领域,以及选举结果它已经帮助企业和政府在广泛的应用中做出战略性的,明智的决策通过使用我们所谓的人体传感器方法,我们可以提高简单大数据预测的准确性智能分析实验室编辑将整个人视为优秀的数据收集来源社交媒体,讨论组,博客和评论网站的实时数据海洋与其他免费提供的开源数据汇集在一起数据和数据分析有一个法律上可强制执行的代码,所有数据,无论它来自哪里,都被正确匿名化</p><p>任何可能与个人有关的内容都被删除然后对数据进行情感分析,揭示人们实际在想什么一些东西,包括他们对此的感受这种整体方法设法弥补了之前的许多准确性问题</p><p>例如,Twitter等微博很短,充满拼写错误和俚语新方法能够解决这个问题在由国家环境科学计划赞助的项目中,智能分析实验室正在寻求使用此类数据分析来提供有关大堡礁的信息通过抽取不同的数据来源,包括社交媒体帖子和照片,可以识别鱼类,它们的丰富程度或稀缺程度以及珊瑚褪色的程度整合所有这些数据并应用深度学习早期发现珊瑚礁的潜在环境问题在黄金海岸,一个类似的资助项目正在进行,以衡量海岸游客的满意度或其他情况</p><p>对数据的情绪分析告诉我们人们对假期体验的真实感受例如,住宿是什么样的,海滩是否令人愉快,整体物有所值</p><p>这些信息可以被旅游运营商战略性地用于磨练他们需要改进的地方以及他们已经做得很好的事情,并且可以做更多的事情</p><p>它还可以告诉市政府关于公共基础设施的类似事情 大数据分析的这些进步是通过三个因素的融合而实现的</p><p>更便宜但更强大的计算机,更多可公开获得的数据和更智能的算法,可以从重复的分析周期中学习,但数据科学方面的技术人员需求量大,在就业市场上变得越来越少,这部分是因为除了技能之外在数据管理和机器学习中,工作需要行为心理学,生物信息学,商业,社会人类学和语言学等技能</p><p>这些技能通常与IT世界无关</p><p>进步大学正在赶上对数据科学计划的需求满足不断增长的需求的方式由于对未来不会存在的工作的讨论如此之多,我们很高兴知道有些新兴行业仍然需要人才,....

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